ISSUE 01
老朽インフラが増え続ける
建設後50年を超える橋梁は今後さらに増加。点検対象は増える一方で、熟練技術者の確保は難しくなっています。
βテスト運用開始。先行導入募集中。
スマホLiDAR × AIで、損傷検知から点検調書まで。
LiDAR搭載のiPhone / iPadで橋梁を撮影。AIがひび割れを検出し、損傷図(その5)と損傷写真台帳の作図までブラウザ上で一気通貫に支援します。
専用機材は不要。LiDAR搭載端末とブラウザで始められます。
点検現場の課題
全国約73万の道路橋には5年に1度の法定点検が義務付けられています。老朽化が進む一方で、技術者・予算・時間は限られ、損傷図の作図や写真台帳の整理が点検業務全体のボトルネックになっています。
ISSUE 01
建設後50年を超える橋梁は今後さらに増加。点検対象は増える一方で、熟練技術者の確保は難しくなっています。
ISSUE 02
損傷図の作成、写真番号の整理、台帳への転記。現場後の作業が長く、確認漏れや差し戻しの原因にもなります。
ISSUE 03
高精度スキャナーや外注計測は有効ですが、予算の限られた自治体・中小事業者には導入コストが大きな壁になります。
解決アプローチ
スマートフォンLiDAR、AI損傷検知、3D点群ビューワー、調書出力を1つのプロジェクトに統合。点検技術者が確認・修正しやすい状態で、定量データと帳票をそろえます。
LiDAR搭載のiPhone / iPadで対象物をスキャン。現場の3D点群データを取得し、ブラウザ上で確認できます。
接写した損傷写真からAIがひび割れを抽出。薄いひびを拾うための感度調整にも対応します。
スケール校正により、検出したひびの長さ・幅をmm単位で算出。RC / PC別しきい値で確認できます。
スキャンした構造物を回転・拡大しながら確認。色分け表示でへこみ・欠損を立体的に把握できます。
ヘッダ情報と写真の部材割当をもとに、定期点検要領に対応した損傷図(その5)を作図します。
AI検出結果と写真番号を紐付け、損傷図と照合しやすい写真台帳として出力できます。
実画面で確認できるテック感
見た目の演出ではなく、点群の確認、損傷箇所のマーキング、寸法情報の確認までを実運用に合わせて整理しています。
スマホで取得した点群をブラウザで閲覧。へこみ・欠損を色分けし、立体的な確認を支援します。
接写写真からひび割れを抽出し、番号つきで表示。技術者が確認しやすい状態で寸法算出へ進みます。
ワークフロー
撮影データ、検出結果、出力した調書をプロジェクト単位で管理。持ち帰って作図する工程を短縮します。

物件名・路線名・管轄を登録し、現場の記録をプロジェクトとして一元管理します。

対象物をスキャンし、損傷記録の土台となる3D点群データを取得します。

気になる部位を撮影。AIがひび割れを検出し、実寸計測へつなげます。

写真を部材へ割り当て、損傷図と写真台帳をPDFで出力します。
現場撮影から調書化までを同じプロジェクトで管理することで、写真番号・部材位置・損傷図の照合作業を減らします。
成果物
損傷箇所の記録を、様式に沿った図面と写真台帳に反映。AIの検出結果は技術者確認を前提に、修正・照合しやすい形で扱えます。
国土交通省 橋梁定期点検要領の様式に対応した損傷図を作図します。
検出結果つきの写真を台帳形式に整理し、PDF出力できます。
本リリースに先立ち、実際の点検現場でご活用いただけるパートナーを特別価格でご案内します。現場の改善要望を、正式リリース前の開発に反映できる期間です。
βテストに申し込む品質維持のため、βテスト参加枠には限りがあります。
FAQ
CONTACT
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